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  • ÆÄÀ̽㠿¢¼¿ÀÚµ¿È­

  • °­ÀDZ¸¼º
  • (18°­) Àüü : 8½Ã°£ 5ºÐ|Æò±Õ : 26ºÐ56ÃÊ
  • ÀÌ¿ë±â°£ / °­»ç
  • 2°³¿ù / ¾ËÁö¿À R&D [IT]
  • Áõºù°¡´É
  • ¼ö·áÁõ, ¼ö°­Áõ, ÇнÀÁøµµ
  • ¼ö°­·á
  • 370,000¿ø
  • 185,000¿ø
  • ¾ËÁö¿À ÆÐŰÁö
  • "5°³¿ù" ÇýÅÃ!

¼ö°­ Àü ÀÚÁÖ ¹¯´Â Áú¹®

±³Àç ¾øÀÌ? Ãʺ¸ÀÚµµ °¡´É ÇѰ¡¿ä?

±³Àç ¾øÀ̵µ µ¿¿µ»ó°ú ½Ç½À ÀڷḸÀ¸·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Ãʺ¸ÀÚµµ ÀÌÇØÇÏ°í µû¶ó¿Ã ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÈ °­ÀÇÀÔ´Ï´Ù.

¾ËÁö¿ÀÀÇ °­ÀÇÆ¯Â¡Àº ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?

¾ËÁö¿À °­ÀÇ´Â ´Ü¼ø ÃÔ¿µº»ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, Àü¹® ÆíÁýÀ¸·Î Çٽɸ¸ ´ã¾Æ ÇнÀ È¿À²À» ³ôÀÎ °­ÀÇÀÔ´Ï´Ù.

ÇÁ·Î±×·¥Àº ¾î¶»°Ô ±¸Çϳª¿ä?

¾ËÁö¿À ´Â ¿ø°ÝÆò»ý±³À°¿ø À¸·Î, ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸´Â ¾Ë¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.

3¸í ÀÌ»óÀÇ »ç¶÷µé°ú ÇÔ²² ÇнÀÇÏ½Ç ¿¹Á¤Àΰ¡¿ä? ¾ËÁö¿À ´Üü¼ö°­

¾ËÁö¿À °­ÀÇ´Â ¸¹Àº ±â¾÷¿¡¼­µµ ½Å·ÚÇÏ´Â °­ÀÇ·Î ¼±ÅõǾú½À´Ï´Ù. ¼¼±Ý°è»ê¼­ ¹ßÇà±âÁØ

  • 01.29ºÐ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¿¢¼¿ ÀÐ°í ¾²±â
    ÇÔ¼ö³ª ±âº» ¹®¹ý¾øÀ̵µ ÃæºÐÈ÷ ÀÐ°í ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    Çѱ¹¾î º¯°æ/Interpreter/ÄÄÆÄÀÏ Å͹̳Î/Å͹̳Π¿¡¼­ ÆÄÀ̽ã/¿¢¼¿ÆÄÀÏ ¹× pip¹®Á¦Çذá/¹®ÀÚ¿­ ¹× °£´ÜÇÑ ÇÔ¼ö/¿¢¼¿·Î ÄÄÆÄÀÏ/¿¡·¯ ³ª´Â°æ¿ì ÇØ°á/Àоî¿À´Â ±â´Éµé/¼¿Ã³·³ Àоî¿À±â
  • 02.26ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 1
    ƯÁ¤ ¼¿ Çà ¿­ ´Ù¸¥¹æ¹ý ¿¢¼¿ Ãß°¡ ¼¿ ±â´Éµé
    ÆÄÀ̽㠽ÇÇàÈÄ ´Ý±â/ÇÔ¼ö ±â´ÉµéÀÇ ¿ªÇÒ/ƯÁ¤ ¼¿ Çà °ú ¿­ ÃÖ´ë°ª Ä«¿îÆ®/´Ù¸¥¹æ¹ý À¸·Î ¿¢¼¿, ½ÃÆ®Ãß°¡/¼¿ÀÇ Çà ¿­ ºÐ¸® º´ÇÕ ÇØÁ¦
  • 03.25ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 2
    ½ÇÁ¦»óȲÀ» ¿¬½ÀÇϸ鼭 Ãʺ¸ÀÚµµ Àü¹®ÇÔ¼ö¸¦ ½±°Ô ¾µ ¼ö ÀÖ°Ô ¸¶½ºÅÍÇÕ´Ï´Ù.
    ¿öÅ©ºÏ ÅÇ »ö»ó¹× Ä«ÇÇ/±âº» ¹× Ãß°¡½ÃÆ® Â÷ÀÌ ·£´ý ä¿ì±â/ÆÐŰÁö ¸ðµâ Ŭ·¡½º from import/¿øÇÏ´Â ¼¿¹üÀ§ Á¾·ùº° ã¾Æ Á¶°Çº¯°æ
  • 04.29ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 3
    ¼¿ ¹üÀ§ ã¾Æ³»°í À̵¿ Çà ¿­ Ãß°¡Á¦°Å, ¹üÀ§º° ¼±ÅÃÇØ¼­ Â÷Æ® Ä÷¯º¯°æ Á¾·ùº° ¿øÇü±îÁö ¸¸µé±â
    ¼¿ ¹üÀ§ÁöÁ¤ ¹× ¹ÌÁöÁ¤/Çà ¿­ ¿øÇϴ°÷ ¿¡ Ãß°¡ »èÁ¦/¼¿ ¹üÀ§ À̵¿ Ãß°¡Çϱâ/Á¾·ùº° ¹üÀ§º° Á¾·ùº° Â÷Æ® ¸¸µé±â
  • 05.29ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 4
    Â÷Æ® µÎ¹øÂ° - ±â´É°ú Á¾·ùº° ¿ÏÀü ¸¶½ºÅÍ Çϱâ
    ·¹ÀÌºí ¶óº§ Å¸ÀÌÆ² 3DÂ÷Æ®/x y ¹ü·ÊÃß°¡ ¹× ¿µ¿ªµé ¿øÇü 3°¡ÁöÁ¾·ù/Â÷Æ®½Å±Ô ¼¿ À߸øµÉ¼öÀÖ´Â ºÎºÐ ¾Ë°í ½Ç½ÀÇϱâ/3D Â÷Æ® ¿ìÃø¶óº§ ¹®Á¦ ¸¶½ºÅÍ
  • 06.28ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 5
    Â÷Æ® ¼¼¹øÂ° - ¸¶Ä¿±â´É°ú Ä«ÇÇ ½Éº¼°ú ÇÔ²² ¸ð¾ç³»´Â ¹æ¹ý°ú ½ÇÁ¦ »ç¿ëÇÒ¼ö ÀÖ´Â 3D±îÁöÀÇ °ãĨ¸·´ë±îÁö
    ÆÄÀϷεå ÈÄ ¸¶Ä¿ ¿Í graphicalProperties ¹× ¹Ýº¹¹®¼³Á¤ /±íÀÌÀÖ´Â º¹»ç ·Î ¿µ¿ªÀÇ ¿©·¯ Â÷Æ®/½á¸ÔÀ»¼ö ÀÖ´Â ÁøÁ¤ÇÑ °¡·Î¼¼·Î ¹× 3D °ãħ±îÁö
  • 07.28ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 6
    Â÷Æ® ³×¹øÂ° - Ç¥¸éÀÌ ÀÖ´Â °Í°ú ¾ø´Â °Í, ·¹À̾ƿô °ü·Ã¼³Á¤, Â÷Æ®¿Í ¹ü·ÊÁ¶Àý, ÆÐÅϵé°ú Æ÷ÀÎÆ® ½ºÅ¸ÀÏ
    ÀÏ¹Ý ÁöÇ¥¸é Ãþ 3dÂ÷Æ® ¿Í ¿ÍÀ̾î /Â÷Æ®ÀÇ ·¹À̾ƿô Á¾·ùº° Á¶Àý/Â÷Æ®¿Í ¹ü·Ê ·¹À̾ƿô Á¾·ùº° 󸮹æ¹ý/ÆÐÅÏÁ¾·ù ¿Í ½ºÅ¸ÀÏ ´Ù¸£°Ô Àû¿ëÇϱâ
  • 08.28ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 7
    Â÷Æ® ½ÃƮǥÇö, ÁÖ¼® ¹× »ö»ó°ü·Ã, ¼¿º´ÇÕ°ú Ä÷¯ ¹× ¼¿¼­½Ä ±Û²Ã, ¼¿ÀÇ ³ÐÀÌ ³ôÀÌÁ¶Àý°ú À±°û¼±, Ʋ°íÁ¤ Çϰí Á¦¸ñ ¼¿ ¸ðµÎ ½ºÅ¸Àϰú ³ÐÀÌ ³ôÀÌ º¯°æ
    ¿øÇüÂ÷Æ® ¹× ´Ù¸¥Ã­Æ®/ÁÖ¼® ¹× Ä÷¯ ½ºÅ¸ÀÏ/¼¿¼­½Ä ÀÇ ±Û²Ã°ú ¼¿ÀÇ ¼±/½ÇÁ¦ »ç¿ëÇÒ¼ö ÀÖ´Â ¿¢¼¿ÆÄÀÏ
  • 09.26ºÐ ¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú - ¸¹À̾²´Â ±âº»ÇÔ¼ö!
    Àμ⠿ɼÇ, Å×ÀÌºí ±â´É°ú ½ºÅ¸ÀÏ, ±âº»ÇÔ¼ö ½Ç½ÀÇØº¸±â.
    Àμâ¿É¼Ç Å×ÀÌºí ±â´É/AVERAGE, COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, MOD, PRODUCT/IF MAX MIN LOOKUP VLOOKUP HLOOKUP
  • ¿¢¼¿ ÀÚµ¿È­
  • 10.25ºÐ ÆÇ´Ù½º Ȱ¿ë - ¿¢¼¿ ÀÚµ¿È­ µ¥ÀÌÅÍ Ãâ·Â°ú µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø
    ¼³Ä¡¹®Á¦ ÇØ°á, µ¥ÀÌÅÍ ÀÐ¾î °¡°ø ¹× Á¤·Ä
    ¼³Ä¡ ¹®Á¦ÇØ°á ¹× ±âº» ÇÔ¼öµé ½Ç½À/Á¾·ùº° Á¤·ÄÇϱâ/Ä÷³º¯°æ ¹× À§Ä¡º° ¼±Åà Á¾·ùº° ÇÊÅ͸µ
  • 11.28ºÐ ÆÇ´Ù½º¿Í NUMPY - µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
    ÀÚµ¿³¯Â¥ 2Â÷¿ø ¹è¿­ zeros µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ Æ©Çà µñ¼Å³Ê¸®
    date_range numpy random PandasArray/dataframe 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ zeros ºÎÈ£ /namedtuple from dataclasses import make_dataclass from_dict orient
  • 12.30ºÐ ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ 2
    ¿É¼Çµé, Ä÷³ ¹× ÇÊ¿äºÎ¸¸ ÀúÀå ÀÏ¹Ý ÅØ½ºÆ® º¯È¯ Ŭ¸³º¸µå ¿¢¼¿·Î ÀúÀå, ¿øÇÏ´Â ½ÃÆ®ÆË¾÷, º»¹® Áß ½ÃÆ®º° ÀúÀåÇϱâ
    read_excel to_excel read_csv to_csv encoding/names usecols skiprows/ÅØ½ºÆ®ÆÄÀÏ º¯È¯ read_table read_clipboard/skipfooter usecols head tail ExcelFile parse dtype/ExcelWriter ½ÃÆ®º° ÀúÀå
  • 13.21ºÐ ÆÇ´Ù½º ÀϹݱâ´É ¼Ò°³
    ¹æ´ëÇÑ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ¹× ½ÃÆ®ÇÕÄ¡±â, Á¾·ùº° ÅëÇÕ ¹× Æò±Õ°ª
    globa ppend/NUMPY ÅëÇÕ sort_values sort_index shape mean median min max T
  • 14.24ºÐ ÆÇ´Ù½º & matplotlib
    ±×·¡ÇÁ matplotlibÀÇ ½ÇÆÐ¾ø´Â scipy ÀνºÅç°ú ÇÑ±Û ÇØ°á ¹× ±âÁØ ¼öÄ¡º¯°æ
    matplotlib scipy kind hist kde linestyle/ÇÑ±ÛÆùÆ® ·Î Ãâ·Â /±×·¡ÇÁ ¹è°æ¹× »çÀÌÁî figuraa subplots spines set_position/text
  • ÆÄÀ̽㠿¢¼¿ ¸¶½ºÅÍ - ÃÑÁ¤¸®
  • 15.29ºÐ ½ÃÆ®¿Í ¿¢¼¿ÆÄÀÏ °³³ä È®½ÇÈ÷ ¾Ë±â
    ¿¢¼¿ÅëÇÕ°ú ½ÃÆ® Çà¿­Á¤¸®, ·ÎµåÆÄÀÏ, »ðÀÔ »èÁ¦ À̵¿
    ½ÃÆ® ¸í Ä÷¯ ¸¶½ºÅÍ/½ÃÆ® °ª, ÆÄÀϷεå, ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͰª °Ë»ö/Çà°ú ¿­ »ðÀÔ »èÁ¦ À̵¿
  • 16.24ºÐ Â÷Æ®¿Í ¼¿, ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ÅëÇÕ°ú Á¤»ê 1
    ±×·¡ÇÁ, ÀϹݼ¿ ƯÁ¤¼¿ ÆíÁý, ¿©·¯ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ÅëÇÕ
    Chart Reference dimensions/¼¿ ±¸¼º¿ä¼Ò ÆíÁý/Á¤·Ä À̹ÌÁö/ÆÇ´Ù½º ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µÎ°³ ÀÇ ¿¢¼¿ Çϳª·Î ÇÕ°è ÈÄ ÅëÇÕ
  • 17.27ºÐ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ÅëÇÕ°ú Á¤»ê 2
    ±âÁ¸¿¡ ºÒ·¯¿Â ¿¢¼¿ÆÄÀÏ µé ÅëÇÕ ÈÄ µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ Ãß°¡ ¹× Á¤»ê¿Ï·á
    2°³ÀÇ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ/2°³ÆÄÀÏ Ä÷³ÅëÇÕ È®½ÇÈ÷ ¾Ë±â/¼ö½ÄÀÌ ÀÖ´Â ÅëÇÕ°è»ê °á°ú³Ö±â/for¹®°ú styles ¿Ïº®È÷ ¾Ë±â/Â÷Æ® ¸¶¹«¸®
  • 18.29ºÐ seaborn µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ °£´Ü ¸Àº¸±â
    seabornÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ Á¾·ùº° ½Ç½À FacetGrid relplot
    ¼³Ä¡ ¹× ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ load_dataset/Á¾·ùº° ½Ã°¢È­/À̹ÌÁö·Î ÀúÀå ´ÙÁß ±×¸®µå

°­ÀǸñ·Ï ´Ù¿î·Îµå                        1:1 °­ÀÇ Áú¹®&´äº¯