- °ÀDZ¸¼º
- (18°) Àüü : 8½Ã°£ 5ºÐ|Æò±Õ : 26ºÐ56ÃÊ
- ÀÌ¿ë±â°£ / °»ç
- 2°³¿ù / ¾ËÁö¿À R&D [IT]
- Áõºù°¡´É
- ¼ö·áÁõ, ¼ö°Áõ, ÇнÀÁøµµ
- ¼ö°·á
- 370,000¿ø

- 185,000¿ø
¼ö° Àü ÀÚÁÖ ¹¯´Â Áú¹®
±³Àç ¾øÀÌ? Ãʺ¸ÀÚµµ °¡´É ÇѰ¡¿ä?
±³Àç ¾øÀ̵µ µ¿¿µ»ó°ú ½Ç½À ÀڷḸÀ¸·Î ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Ãʺ¸ÀÚµµ ÀÌÇØÇÏ°í µû¶ó¿Ã ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÈ °ÀÇÀÔ´Ï´Ù.
¾ËÁö¿ÀÀÇ °ÀÇÆ¯Â¡Àº ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
¾ËÁö¿À °ÀÇ´Â ´Ü¼ø ÃÔ¿µº»ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, Àü¹® ÆíÁýÀ¸·Î Çٽɸ¸ ´ã¾Æ ÇнÀ È¿À²À» ³ôÀÎ °ÀÇÀÔ´Ï´Ù.
ÇÁ·Î±×·¥Àº ¾î¶»°Ô ±¸Çϳª¿ä?
¾ËÁö¿À ´Â ¿ø°ÝÆò»ý±³À°¿ø À¸·Î, ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸´Â ¾Ë¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
¼ö°»ý ¿©·¯ºÐ²² °¨»çµå¸®¸ç, ³³ºÎÇϽмö°·á ÀϺδ ¸Å¿ù »çȸ ȯ¿ø Ȱµ¿¿¡ »ç¿ëµË´Ï´Ù. ƯÈ÷ ¼Ò¿ÜµÈ ÀÌ¿ôµé¿¡°Ô ¶ó¸éÀ» ±âºÎÇϸç ÀÛÀº ³ª´®À» À̾°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº ¾Æ·¡ ¸µÅ©¿¡¼ È®ÀÎÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¾ËÁö¿À »çȸȯ¿ø Ȱµ¿
-
01.29ºÐ
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¿¢¼¿ ÀÐ°í ¾²±â
ÇÔ¼ö³ª ±âº» ¹®¹ý¾øÀ̵µ ÃæºÐÈ÷ ÀÐ°í ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çѱ¹¾î º¯°æ/Interpreter/ÄÄÆÄÀÏ Å͹̳Î/Å͹̳Π¿¡¼ ÆÄÀ̽ã/¿¢¼¿ÆÄÀÏ ¹× pip¹®Á¦Çذá/¹®ÀÚ¿ ¹× °£´ÜÇÑ ÇÔ¼ö/¿¢¼¿·Î ÄÄÆÄÀÏ/¿¡·¯ ³ª´Â°æ¿ì ÇØ°á/Àоî¿À´Â ±â´Éµé/¼¿Ã³·³ Àоî¿À±â
-
02.26ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 1
ƯÁ¤ ¼¿ Çà ¿ ´Ù¸¥¹æ¹ý ¿¢¼¿ Ãß°¡ ¼¿ ±â´Éµé
ÆÄÀ̽㠽ÇÇàÈÄ ´Ý±â/ÇÔ¼ö ±â´ÉµéÀÇ ¿ªÇÒ/ƯÁ¤ ¼¿ Çà °ú ¿ ÃÖ´ë°ª Ä«¿îÆ®/´Ù¸¥¹æ¹ý À¸·Î ¿¢¼¿, ½ÃÆ®Ãß°¡/¼¿ÀÇ Çà ¿ ºÐ¸® º´ÇÕ ÇØÁ¦
-
03.25ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 2
½ÇÁ¦»óȲÀ» ¿¬½ÀÇÏ¸é¼ Ãʺ¸ÀÚµµ Àü¹®ÇÔ¼ö¸¦ ½±°Ô ¾µ ¼ö ÀÖ°Ô ¸¶½ºÅÍÇÕ´Ï´Ù.
¿öÅ©ºÏ ÅÇ »ö»ó¹× Ä«ÇÇ/±âº» ¹× Ãß°¡½ÃÆ® Â÷ÀÌ ·£´ý ä¿ì±â/ÆÐŰÁö ¸ðµâ Ŭ·¡½º from import/¿øÇÏ´Â ¼¿¹üÀ§ Á¾·ùº° ã¾Æ Á¶°Çº¯°æ
-
04.29ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 3
¼¿ ¹üÀ§ ã¾Æ³»°í À̵¿ Çà ¿ Ãß°¡Á¦°Å, ¹üÀ§º° ¼±ÅÃÇØ¼ Â÷Æ® Ä÷¯º¯°æ Á¾·ùº° ¿øÇü±îÁö ¸¸µé±â
¼¿ ¹üÀ§ÁöÁ¤ ¹× ¹ÌÁöÁ¤/Çà ¿ ¿øÇϴ°÷ ¿¡ Ãß°¡ »èÁ¦/¼¿ ¹üÀ§ À̵¿ Ãß°¡Çϱâ/Á¾·ùº° ¹üÀ§º° Á¾·ùº° Â÷Æ® ¸¸µé±â
-
05.29ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 4
Â÷Æ® µÎ¹øÂ° - ±â´É°ú Á¾·ùº° ¿ÏÀü ¸¶½ºÅÍ Çϱâ
·¹ÀÌºí ¶óº§ Å¸ÀÌÆ² 3DÂ÷Æ®/x y ¹ü·ÊÃß°¡ ¹× ¿µ¿ªµé ¿øÇü 3°¡ÁöÁ¾·ù/Â÷Æ®½Å±Ô ¼¿ À߸øµÉ¼öÀÖ´Â ºÎºÐ ¾Ë°í ½Ç½ÀÇϱâ/3D Â÷Æ® ¿ìÃø¶óº§ ¹®Á¦ ¸¶½ºÅÍ
-
06.28ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 5
Â÷Æ® ¼¼¹øÂ° - ¸¶Ä¿±â´É°ú Ä«ÇÇ ½Éº¼°ú ÇÔ²² ¸ð¾ç³»´Â ¹æ¹ý°ú ½ÇÁ¦ »ç¿ëÇÒ¼ö ÀÖ´Â 3D±îÁöÀÇ °ãĨ¸·´ë±îÁö
ÆÄÀϷεå ÈÄ ¸¶Ä¿ ¿Í graphicalProperties ¹× ¹Ýº¹¹®¼³Á¤ /±íÀÌÀÖ´Â º¹»ç ·Î ¿µ¿ªÀÇ ¿©·¯ Â÷Æ®/½á¸ÔÀ»¼ö ÀÖ´Â ÁøÁ¤ÇÑ °¡·Î¼¼·Î ¹× 3D °ãħ±îÁö
-
07.28ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 6
Â÷Æ® ³×¹øÂ° - Ç¥¸éÀÌ ÀÖ´Â °Í°ú ¾ø´Â °Í, ·¹À̾ƿô °ü·Ã¼³Á¤, Â÷Æ®¿Í ¹ü·ÊÁ¶Àý, ÆÐÅϵé°ú Æ÷ÀÎÆ® ½ºÅ¸ÀÏ
ÀÏ¹Ý ÁöÇ¥¸é Ãþ 3dÂ÷Æ® ¿Í ¿ÍÀ̾î /Â÷Æ®ÀÇ ·¹À̾ƿô Á¾·ùº° Á¶Àý/Â÷Æ®¿Í ¹ü·Ê ·¹À̾ƿô Á¾·ùº° 󸮹æ¹ý/ÆÐÅÏÁ¾·ù ¿Í ½ºÅ¸ÀÏ ´Ù¸£°Ô Àû¿ëÇϱâ
-
08.28ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú Chapter 7
Â÷Æ® ½ÃƮǥÇö, ÁÖ¼® ¹× »ö»ó°ü·Ã, ¼¿º´ÇÕ°ú Ä÷¯ ¹× ¼¿¼½Ä ±Û²Ã, ¼¿ÀÇ ³ÐÀÌ ³ôÀÌÁ¶Àý°ú À±°û¼±, Ʋ°íÁ¤ Çϰí Á¦¸ñ ¼¿ ¸ðµÎ ½ºÅ¸Àϰú ³ÐÀÌ ³ôÀÌ º¯°æ
¿øÇüÂ÷Æ® ¹× ´Ù¸¥ÃÆ®/ÁÖ¼® ¹× Ä÷¯ ½ºÅ¸ÀÏ/¼¿¼½Ä ÀÇ ±Û²Ã°ú ¼¿ÀÇ ¼±/½ÇÁ¦ »ç¿ëÇÒ¼ö ÀÖ´Â ¿¢¼¿ÆÄÀÏ
-
09.26ºÐ
¿¢¼¿À» ÀÐ°í ¾²´Â Çٽɱâ¼ú - ¸¹À̾²´Â ±âº»ÇÔ¼ö!
Àμ⠿ɼÇ, Å×ÀÌºí ±â´É°ú ½ºÅ¸ÀÏ, ±âº»ÇÔ¼ö ½Ç½ÀÇØº¸±â.
Àμâ¿É¼Ç Å×ÀÌºí ±â´É/AVERAGE, COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, MOD, PRODUCT/IF MAX MIN LOOKUP VLOOKUP HLOOKUP
- ¿¢¼¿ ÀÚµ¿È
-
10.25ºÐ
ÆÇ´Ù½º Ȱ¿ë - ¿¢¼¿ ÀÚµ¿È µ¥ÀÌÅÍ Ãâ·Â°ú µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø
¼³Ä¡¹®Á¦ ÇØ°á, µ¥ÀÌÅÍ ÀÐ¾î °¡°ø ¹× Á¤·Ä
¼³Ä¡ ¹®Á¦ÇØ°á ¹× ±âº» ÇÔ¼öµé ½Ç½À/Á¾·ùº° Á¤·ÄÇϱâ/Ä÷³º¯°æ ¹× À§Ä¡º° ¼±Åà Á¾·ùº° ÇÊÅ͸µ
-
11.28ºÐ
ÆÇ´Ù½º¿Í NUMPY - µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
ÀÚµ¿³¯Â¥ 2Â÷¿ø ¹è¿ zeros µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ Æ©Çà µñ¼Å³Ê¸®
date_range numpy random PandasArray/dataframe 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ zeros ºÎÈ£ /namedtuple from dataclasses import make_dataclass from_dict orient
-
12.30ºÐ
ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶ 2
¿É¼Çµé, Ä÷³ ¹× ÇÊ¿äºÎ¸¸ ÀúÀå ÀÏ¹Ý ÅØ½ºÆ® º¯È¯ Ŭ¸³º¸µå ¿¢¼¿·Î ÀúÀå, ¿øÇÏ´Â ½ÃÆ®ÆË¾÷, º»¹® Áß ½ÃÆ®º° ÀúÀåÇϱâ
read_excel to_excel read_csv to_csv encoding/names usecols skiprows/ÅØ½ºÆ®ÆÄÀÏ º¯È¯ read_table read_clipboard/skipfooter usecols head tail ExcelFile parse dtype/ExcelWriter ½ÃÆ®º° ÀúÀå
-
13.21ºÐ
ÆÇ´Ù½º ÀϹݱâ´É ¼Ò°³
¹æ´ëÇÑ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ¹× ½ÃÆ®ÇÕÄ¡±â, Á¾·ùº° ÅëÇÕ ¹× Æò±Õ°ª
globa ppend/NUMPY ÅëÇÕ sort_values sort_index shape mean median min max T
-
14.24ºÐ
ÆÇ´Ù½º & matplotlib
±×·¡ÇÁ matplotlibÀÇ ½ÇÆÐ¾ø´Â scipy ÀνºÅç°ú ÇÑ±Û ÇØ°á ¹× ±âÁØ ¼öÄ¡º¯°æ
matplotlib scipy kind hist kde linestyle/ÇÑ±ÛÆùÆ® ·Î Ãâ·Â /±×·¡ÇÁ ¹è°æ¹× »çÀÌÁî figuraa subplots spines set_position/text
- ÆÄÀ̽㠿¢¼¿ ¸¶½ºÅÍ - ÃÑÁ¤¸®
-
15.29ºÐ
½ÃÆ®¿Í ¿¢¼¿ÆÄÀÏ °³³ä È®½ÇÈ÷ ¾Ë±â
¿¢¼¿ÅëÇÕ°ú ½ÃÆ® Çà¿Á¤¸®, ·ÎµåÆÄÀÏ, »ðÀÔ »èÁ¦ À̵¿
½ÃÆ® ¸í Ä÷¯ ¸¶½ºÅÍ/½ÃÆ® °ª, ÆÄÀϷεå, ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͰª °Ë»ö/Çà°ú ¿ »ðÀÔ »èÁ¦ À̵¿
-
16.24ºÐ
Â÷Æ®¿Í ¼¿, ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ÅëÇÕ°ú Á¤»ê 1
±×·¡ÇÁ, ÀϹݼ¿ ƯÁ¤¼¿ ÆíÁý, ¿©·¯ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ÅëÇÕ
Chart Reference dimensions/¼¿ ±¸¼º¿ä¼Ò ÆíÁý/Á¤·Ä À̹ÌÁö/ÆÇ´Ù½º ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µÎ°³ ÀÇ ¿¢¼¿ Çϳª·Î ÇÕ°è ÈÄ ÅëÇÕ
-
17.27ºÐ
¿¢¼¿ÆÄÀÏ ÅëÇÕ°ú Á¤»ê 2
±âÁ¸¿¡ ºÒ·¯¿Â ¿¢¼¿ÆÄÀÏ µé ÅëÇÕ ÈÄ µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ Ãß°¡ ¹× Á¤»ê¿Ï·á
2°³ÀÇ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ ¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ/2°³ÆÄÀÏ Ä÷³ÅëÇÕ È®½ÇÈ÷ ¾Ë±â/¼ö½ÄÀÌ ÀÖ´Â ÅëÇÕ°è»ê °á°ú³Ö±â/for¹®°ú styles ¿Ïº®È÷ ¾Ë±â/Â÷Æ® ¸¶¹«¸®
-
18.29ºÐ
seaborn µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È °£´Ü ¸Àº¸±â
seabornÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È Á¾·ùº° ½Ç½À FacetGrid relplot
¼³Ä¡ ¹× ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅÍ load_dataset/Á¾·ùº° ½Ã°¢È/À̹ÌÁö·Î ÀúÀå ´ÙÁß ±×¸®µå