매트랩 [입문 + 실무]

책갈피[00:00] Matlab의 특징과 기능/[00:30] Matlab의 구성/[02:03] 기본 연산/[03:22] 함수와 각도의 표현/[06:27] 코드 중지 방법/[07:00] 백터의 표현/[08:23] 지수, 로그, 제곱근/[09:10] 외접과 내접/[11:11] Sum, Diag, Rank/[12:36] Eye, zeros, Ones, Rand/[13:41] 복소수, 실수부, 허수부/[15:13] 스크린 출력 억제 방법/[16:07] 데이터의 표현/[17:49] help 명렁어, look for 명령어/[18:22] 정수를 표현하는 방법/[19:06] 변수의 처리/[20:00] 기호를 이용한 연산/[21:23] Expand, Factor, Simplify, Subs/[24:09] m파일/[27:51] 내장 함수와 사용자 정의 함수/[32:42] inline함수를 이용한 여러개의 변수 표현/[33:22] 그래프 출력과 수정/[39:58] hold on, hold off/[42:47] Grid On/[43:06] 논리 연산자/[43:52] 관계 연산자

책갈피[00:00] find/[01:00] isfinite /[02:21] 프로그램 흐름 제어/[03:31] else, elseif/[04:20] for, for loop/[05:31] continue/[06:26] while, while loop/[08:33] switch/[09:37] otherwise/[10:57] 데이터의 형식(cell)/[13:58] 데이터의 형식(구조체)/[14:33] struct/[18:15] 동적구조체/[21:01] 문자열(double, char, cellstr, int2str, num2str, sprintf)/[26:39] strcat, strcmp, findstr/[28:55] isspace, isletter, strrep/[30:35] 글로벌변수, 전역변수/[35:07] 퍼시스턴트(persistent) 변수/[35:59] persistent변수와 전역변수 차이점/[38:00] 그래프 속성과 2차원 그래프/[39:14] 그래프 선 모양, 색상 변경/[41:05] 격자, 라벨, 범례 추가(xabel, ylabel, legend)/[43:29] 그래프 축 속성 설정(axis, tight)/[45:05] 그래프에서 특수문자 표현하는 방법/[46:05] 그래프 표현 방법1/[46:52] 그래프 표현 방법2(subplot, fplot)/[49:03] 그래프 표현 방법3(linewidth, markersize)/[50:22] 그래프 표현 방법4(square, figure)/[51:57] 그래프의 저장과 호출/[53:07] 파라메터 그래프(axis)/[54:31] log 척도 그래프(semilogx, semilogy, loglog)

책갈피[00:00] 등고선 그래프(clable)/[02:54] 극좌표 그래프(polar)/[04:06] 막대 그래프(bar)/[04:55] 히스토그램 그래프(hist)/[05:35] 에러바 그래프(ones, errorbar)/[06:56] 3차원 그래프 그리는 방법(plot3, ezplot3)/[09:56] 3차원에서 면을 생성하는 함수(mash, surf)/[11:00] 행렬로 표현(meshgrid)/[13:08] hidden off/[14:20] surf/[17:07] meshgrid, surf, shading flat, shading interp/[19:10] surfnorm, peak/[19:36] 3차원 그래프의 수준 곡선(contour3)/[20:55] 3차원 그래프로 4차원 표현(slice)/[23:37] 3차원 그래프로 애니메이션 제작(drawnow, zlim, getframe, movie)/[27:20] avi 동영상 파일로 변환(movie2avi)/[28:12] 컬러맵(colormap, colobar)/[31:00] 그래프 바라보는 시각 변경(view, light, rotate3d)/[34:40] 그래프 내 특정 영역 추출(peaks, find)/[37:11] 통계 그래프 - 3차원 막대 그래프(bar3, bar3h)/[39:23] 통계 그래프 - 3차원 파이 그래프(pie3)/[40:50] 핸들 그래프(set, get, find object)/[48:37] 핸들 그래프의 근과 기본성질/[50:25] 개체 속성/[51:50] 핸들을 이용하여 애니메이션에 적용(comet, comet3, linspace)/[53:32] 정규분포 Histogram 생성(hist)/[56:09] gca(TickDir)/[57:00] gca(fontsize)

책갈피[00:12] 행렬을 구성하고 있는 원소/[00:18] 예시/[01:04] 행렬 내에서 부분 행렬 뽑아내기1/[01:45] 행렬 내에서 부분 행렬 뽑아내기2/[02:34] 모든 행이나 모든 열 지정하기/[03:04] 마지막 행이나 마지막 열 출력하기/[03:57] primes/[04:20] 벡터로 나타나는 값들을 행렬의 형태로 표시하기/[04:31] zeros/[05:08] primes/[05:40] 전체행렬을 사용하여 열로 나열된 걸 행으로 나열되게 바꾸기/[06:09] [] 대괄호로 0x0 행렬 나타내기/[06:41] 행이나 열 삭제하기/[07:24] 행렬 생성하는 방법/[07:43] size.length/[07:58] size/[08:23] length/[08:27] size.length/[08:39] 행렬 생성 명령어 설명/[09:13] rand와 randn 함수 차이점/[09:37] rand,randn/[10:17] repmat/[11:34] eye zeros/[11:53] blkdiag/[12:25] 특수한 행렬/[12:48] 마방진 행렬 생성/[13:11] magic/[13:31] toeplitz 행렬 생성/[14:51] hankel 행렬/[16:04] 행렬 연산/[16:51] 곱셈 예시/[17:04] eye/[18:18] expm.funm.logm.sqrtm/[19:08] 크로니카 곱/[20:54] kron/[21:22] 행렬 처리/[21:43] reshape/[22:07] reshape/[23:32] diag/[24:42] diag/[25:39] diag/[26:17] tril, triu 함수/[26:50] tril/[26:57] triu/[27:31] 성긴행렬 설명/[28:10] sparse 함수/[28:13] (i,j,s)/[29:18] 예시/[29:41] 대각 행렬/[30:52] 충만행렬/[30:57] full 함수/[31:21] sparse 명령어/[32:22] nnz/[32:41] whos/[33:09] spdiags 행렬/[33:19] spdiags 함수/[36:05] 행렬의 크기/[36:49] 실질적으로 성긴행렬이 적용되는지 알아보기 예제/[38:54] airfoil에 대한 점의 좌표 받아오기/[39:15] 성긴 인접 행렬 생성/[40:00] spy 함수/[40:20] 그래프로 표시/[40:55] gplot/[41:05] 그래프로 표시/[41:21] axis off/[41:29] 그래프로 표시/[41:36] 선형 방정식 시스템/[42:24] A 행렬 생성/[42:53] B 벡터 생성/[43:22] \(백 슬러시)를 사용하여 해 구하기/[44:32] 치환과 삼각행렬/[44:36] 치환 행렬/[44:58] 예시/[45:23] 치환 벡터/[48:33] 치환 행렬을 포함하는 선형 방정식/[49:54] 삼각 행렬/[50:14] 상부삼각행렬/[50:23] 하부삼각행렬/[50:28] 단위 하부삼각행렬/[51:31] LU 인수분해/[53:35] 예시/[53:41] 마방진 행렬 생성

책갈피[00:00] 선형 대수의 고유값 구하기/[00:55] 고유치 문제 설명/[02:01] 특성 방정식/[02:20] eig/[02:38] eig/[03:26] poly.polyvalm/[04:02] poly.polyvalm/[04:52] 데이터 분석과 곡선접합/[05:16] 데이터 분석과 처리를 위한 함수/[06:47] sort/[07:06] sum/[07:31] sort/[08:39] sum/[09:16] sort/[09:41] 데이터에서 최대값과 최소값 구하기/[10:18] max/[11:06] min으로 행의 전체에서 가장 작은 원소 구하기1/[11:25] min과 :(콜론)으로 행의 전체에서 가장 작은 원소 구하기2/[13:08] 평균과 중앙값/[13:24] mean/[13:35] median/[14:02] mean/[14:07] median/[15:12] std/[15:23] 데이타 값 차이 구하는 명령어/[15:44] diff/[16:08] NaN 값 처리/[17:04] mean/[17:24] mean/[17:16] isnan/[17:47] isnan/[17:57] isnan/[18:27] NaN 값 제거하기/[18:57] 예시/[19:58] traffic/[20:14] mean/[20:21] std/[21:26] plot/[22:13] hold/[22:18] ones/[23:26] plot/[23:53] hold on/[24:03] filter/[24:18] plot/[24:25] 그래프 확인/[25:11] 이동 평균 필터링/[25:44] 이동 평균 필터의 기본 형태/[25:51] 구현해보기/[26:02] filter 함수로 나타내기/[27:14] 가중치 부여/[32:23] 분산 데이터를 그래프로 표현하기/[32:30] scatter 함수/[33:02] filled 옵션/[34:07] cov 함수/[34:48] var 함수/[35:07] cov matrix/[37:28] 상관계수/[37:37] corrcoef 함수/[38:14] std 함수로 표준편차 구하기/[39:19] 변수가 3개인 경우 상관관계 구하기/[39:36] scatter3 함수/[42:41] plotmatrix 함수/[43:13] 분산 데이터의 최근접점 문제 분석/[44:05] 최근접점 문제 해석하는데 이용되는 함수/[44:13] convhull/[46:43] delaunay 삼각화/[46:58] 예시/[48:59] triplot 함수/[49:31] load airfoil/[49:39] sparse 함수/[50:04] gplot/[50:56] delaunay 함수/[51:12] triplot 함수 /[51:50] delaunay 함수/[51:56] trisurf 함수/[52:00] trimesh 함수/[52:27] 3차원으로 데이터 plot/[52:53] x(경도),y(위도),z(고도)/[53:17] 3차원 그래프화

책갈피[00:00] 최 근접점 탐색하기/[00:04] DelaunayTri 함수/[00:29] load/[00:48] DelaunayTri 함수 쓸 때 주의점/[01:11] 타겟 임의 지정/[01:26] nearestNeighbor 함수/[02:41] pointLocation 함수/[03:15] tri 행렬/[04:23] plot/[04:31] hold/[05:12] 실행/[05:47] Voronoi 설명/[06:15] Voronoi 함수/[06:30] load/[06:51] 실행/[07:20] 데이터 다항식 접합 설명/[07:38] 수식 설명/[10:31] 예시/[10:47] polyfit/[11:33] linspace/[11:39] polyval/[11:59] plot/[12:02] plot-명령어/[12:14] 실행/[13:44] 데이터 다항식 접합 툴 이용/[13:54] 예시/[14:11] 실행/[14:14] Basic Fitting/[14:49] 그래프 보기/[15:14] 보간법/[16:24] lagrange 수식/[19:25] 알고리즘을 토대로 작성/[19:41] lagrange/[19:59] length/[20:28] zeros/[21:13] for문 설명/[21:20] ones/[24:00] 메인 스크립트 m 파일 작성/[24:25] lagrange/[24:34] plot/[24:38] plot-명령어/[25:03] 내장되어 있는 보간법 함수들/[25:16] 1차원 보간법/[25:50] 보간법 옵션/[26:28] 예시/[26:44] lagrange/[26:54] interp1.interp2/[27:26] linspace/[27:43] plot/[27:47] plot-명령어/[28:07] legend/[28:21] hold/[28:23] plot-명령어/[29:17] 2차원 보간법/[28:45] 실행/[29:27] griddata/[30:11] rand/[31:18] meshgrid/[31:29] griddata/[31:46] mesh/[31:51] plot3/[31:58] 실행/[32:24] Spline을 이용한 보간법/[32:53] 결절/[33:48] linspace/[34:44] plot/[35:03] 데이터/[35:30] input파일을 그대로 활용하는 방법/[35:43] EXCEL 데이터 불러오는 방법/[35:47] Import Data/[35:52] xlsread 명령어/[35:57] Import data 함수/[40:50] 연도별 전국 석차 구하기/[41:28] grade.xlsx/[41:56] Matlab처리 데이터를 엑셀파일로 저장/[42:00] xlswrite/[42:20] 결과 확인/[43:50] colheaders/[44:39] EXCEL 데이터의 처리 과정/[44:52] Import Data 메뉴로 데이터 불러오기/[45:23] 그래프로 나타내기/[45:46] 결과 확인/[45:58] 다양한 형태의 그래프 생성 방법/[47:11] 데이터의 일부만 저장하기/[48:00] exlink 툴박사의 이용/[48:22] 사용 가능한 추가 기능 추가하기/[50:11] 데이터의 일부만 MATLAB으로 보내기/[50:57] plot 명령어/[51:08] Get MATLAB figure/[52:11] 3D 셀퍼스 그래프 작성 방법/[52:41] meshgrid/[52:51] surf/[53:26] exlink/[53:33] Simulink/[54:11] Simulink 시작 방법/[56:08] 소스 불러오기/[57:14] 블록 연결하기/[57:33] 선 삭제, 잘라내기/[57:59] 블록 파라미터 설정/[58:08] 시뮬레이션 파라미터 설정/[59:47] 시뮬레이션 수행/[59:55] 결과 확인/[01:00:05] Open Block/[01:00:29] Amplitude 값 변경

책갈피[00:00] 블록 파라미터 표시 방법/[00:20] 소스 불러오기/[00:31] Block Properties/[01:20] 복수 데이터 표시 방법/[01:54] Mux 블록 사용/[02:51] 결과 확인/[02:57] Scope의 파라미터를 변경하는 방법/[03:37] 결과 확인/[03:46] 동적 시뮬레이션/[03:48] 1차 필터/[04:17] 변수 지정/[05:10] 스크립트 실행/[05:27] Simulink 확인/[05:38] 소스 불러오기/[06:31] 블록 연결하기/[06:53] 출력값 분기/[07:46] Mux 블록 적용/[08:05] 블록 파라미터 설정/[08:43] 전달 함수 파라미터 설정/[09:34] 시뮬레이션 파라미터 설정/[10:23] 시뮬레이션 실행/[10:53] 새로운 스크립트 생성/[11:08] plot/[11:27] axis/[11:32] axis 명령어/[11:55] 2차 미분방정식 실습1/[12:24] 적분기 블록/[13:14] 적분기 블록 가져오기/[13:35] 블록 연결하기/[15:14] 상수에 의한 곱/[15:45] 블록 연결하기/[16:17] 라벨 입력/[17:41] 블록 파라미터 설정/[18:57] 시뮬레이션 저장/[19:30] 시뮬레이션 수행/[20:08] 비동차 방정식/[21:18] 소스 불러오기/[22:08] 블록 파라미터 설정/[22:50] configuration parameters/[23:18] 시뮬레이션 수행/[23:43] 선형 상태변수 모델/[23:56] 수식 살펴보기/[24:46] 블록 모델 구성하기/[25:06] 소스 불러오기/[25:44] 블록 연결하기/[25:50] 블록 파라미터 설정/[27:03] 시뮬레이션 수행/[28:05] 선형 상태변수 모델/[28:35] 블록 파라미터 설정/[30:25] 시뮬레이션 수행/[30:50] DC모터의 시뮬레이션/[30:50] 수식 살펴보기-공급 전압/[31:21] 수식 살펴보기-역기전력전압/[31:35] 수식 살펴보기-모터 토크/[32:32] 방적식표 살펴보기/[34:38] Step 블록 가져오기/[35:07] 블록 파라미터 값 넣기/[36:00] Add 블록 가져오기/[36:08] 블록 파라미터 바꾸어 줌/[36:57] Gain 블록 가져오기/[37:26] 블록 이름 변경/[38:45] Gain 블록의 복사와 붙여넣기/[39:10] 블록 방향 변경(Ctrl+R)/[39:53] 토크 계산/[40:55] Add 블록의 복사와 붙여넣기/[41:38] Gain 블럭 복사, 연결/[42:40] 회전값 가속도/[42:53] 출력값 분기/[43:20] 출력받을 값 지정/[45:08] 출력값을 MATLAB으로 이동/[45:42] Mux 블록 가져오기/[46:42] 시뮬레이션 수행/[47:53] subplot/[47:58] plot/[48:41] xlabel.ylabel/[48:52] xlim.ylim.zlim/[49:07] 결과 확인

책갈피[00:00] 함수 블록 사용 방법/[01:28] Ramp 블록과 Scope 블록 가져오기/[02:04] 블록 파라미터 설정/[02:56] 시뮬레이션 파라미터 설정/[03:31] 시뮬레이션 수행/[04:08] 설정값 변경/[04:33] 시뮬레이션 수행/[05:48] MATLAB Function 블록 가져오기/[06:11] Complex to Real-Imag, Magnitude-angle 블록 가져오기/[07:01] 블록 연결하기/[07:20] MATLAB Function 설정/[08:29] Simulink 에러 발생시 해결방법/[09:09] 시뮬레이션 파라미터 수정/[09:23] 시뮬레이션 수행/[09:45] 로지스틱 미분방정식(함수 블록의 미사용)/[10:05] 로지스틱 미분방정식의 기본 형태/[11:49] Integrator 블록 가져오기/[12:18] Gain 블록 가져오기/[12:32] Sum 블록과 add 블록/[13:55] 블록 연결하기/[14:03] Product 블록 가져오기/[15:29] 블록 이름 변경/[15:45] 블록 파라미터 설정/[16:12] 시뮬레이션 파라미터 설정/[16:40] 시뮬레이션 수행/[16:57] 로지스틱 미분방정식(함수 블록의 사용)/[17:21] MATLAB Function 블록 가져오기/[17:43] MATLAB Function 설정/[18:06] 시뮬레이션 수행/[18:25] 함수 블록 사용의 한계/[19:32] Subsystem(부 시스템)으로 구성하기/[20:29] 시뮬레이션 실행/[20:49] Model Browser/[21:24] 차분 방정식(difference equation)의 모델링/[21:37] 차분 방정식의 예/[22:21] Unit Delay 블록 가져오기/[22:57] Gain 블록 가져오기/[23:26] 블록 파라미터 설정/[23:40] Scope 블록 가져오기/[24:03] 시뮬레이션 파라미터 설정/[24:19] 시뮬레이션 수행/[24:42] Laplace 변환의 기능/[25:12] Laplace 변환 수식 살펴보기/[26:13] 선형 함수/[26:26] syms 명령어/[26:41] cos 오메가 t/[27:15] 함수에 대한 Laplace 변환/[27:28] 결과 확인/[28:44] Laplace 변환 관계/[29:09] 수식 살펴보기/[30:55] 역 Laplace 변환/[31:22] Laplace 변환을 이용한 미분방정식의 풀이/[31:29] 역 Laplace 변환 수식 살펴보기/[34:02] heaviside 함수/[34:33] 역 Laplace 변환 수행/[35:53] Z-변환/[36:07] Z-변환 수행/[36:45] Fourier 변환/[36:54] Fourier 변환 수식 살펴보기/[37:06] 수식 구현하기/[37:11] 역변환 (I Fourier)/[38:03] pretty/[38:26] simplify 명령어/[38:44] 가오시안 형태의 그래프를 Fourier 변환/[39:10] ezplot/[39:25] 그래프로 표현/[39:36] 고속 Fourier 변환(Fast Fourier Transform(FFT))/[40:53] fft.ifft/[41:21] 제어공학에 Matlab 접목/[41:28] 전달 함수/[41:36] 전달 함수 수식 살펴보기1/[42:37] 래지듀 함수/[43:06] [r(분자항),p(극점항),k(잔류항)]/[43:56] 전달 함수 수식 살펴보기2/[44:58] 수식 구현하기/[45:34] z(영점), p(극점), k(이득값)/[46:21] 결과 확인/[46:33] polyval 함수

책갈피[00:09] 영점과 극점의 전달함수 구성방법/[00:21] zp2tf 함수 활용/[00:46] printsys 함수 활용/[01:19] 상태함수(역 라프라스 변환) /[01:27] 전달함수 → 상태함수/[02:04] tf2ss 함수 활용/[02:26] 상태함수 → 전달함수/[02:32] ss2tf함수 활용/[03:45] 이산시스템/[04:52] c2d 함수/[05:32] ss함수사용 (연속시스템의경우)/[06:25] Continuous-time state-space model/[07:01] Discrete-time state-sapce model/[07:43] d2c 함수 활용/[08:01] 이산화 방법 (옵션, 기능)/[08:51] 블럭선도 (제어시스템)/[09:08] 직렬 연결에 따른 전달함수 구하기/[10:11] series 함수 (직렬연결된 함수 합치기)/[10:29] 병렬 연결에 따른 전달함수 구하기/[10:52] parallel 함수 (병렬연결된 함수 합치기)/[11:17] 되먹임 (feedback)에 따른 전달함수 구하기/[12:08] feedback 함수 활용 (되먹임)/[12:14] 전형적인 feedback 제어구조/[12:52] 전달함수 생성/[12:56] 직렬 연결 series 함수 생성/[13:06] 되먹임 feedback 함수 생성/[15:57] ss 함수 활용 (상태함수 구하기)/[16:10] 극점과 영점을 소거 후 얻는 함수/[17:03] 계수값 입력/[17:24] minreal 함수/[17:55] 계단 응답/[17:59] 단위 계단 응답 (전달함수 경우)/[18:55] 단위 계단 응답 (상태함수 경우)/[19:34] impulse 함수/[21:08] lsim 함수 - 임의의 입력에 따른 응답/[21:49] lsim 함수 구현/[22:53] Output 입력/[23:03] Inuput 입력/[23:23] 전달함수 tf 함수로 생성/[23:39] 상태함수가 있을때 출력값 생성/[24:29] 초기 조건에 따른 응답/[25:08] initial 함수/[26:38] 전달 함수와 상태 함수를 이용하여 근 계속도 구하기/[26:46] rlocus 사용 방법/[26:53] 열린 루프에 대한 근 궤적도 확인/[27:46] 피드백 제어 시스템/[28:33] 진동 문제에 대한 제어 시스템 분석/[28:38] Bode 선도/[29:00] 함수 Bode 사용 방법/[29:15] Bode 선도 그리기/[29:21] 전달 함수 계수에 해당하는 부분 입력하기/[29:45] 상태함수가 주어졌을때 bode 선도 그리기/[30:37] Nyquist 함수/[30:52] Nyquist 함수 사용 방법/[31:14] Nyquist 선도 그리기/[31:44] Nychols 선도/[32:23] 이득마진,위상마진,이득 교차 주파수,위상 교차 주파수/[33:31] 상태함수를 이용하여 제어 시스템 분석하는 기법/[33:37] 가제어성과 가관측성/[33:55] ctrb함수를 이용하여 가제어성 행렬 구하기/[34:01] obsv함수를 이용하여 가관측성 구하기/[35:21] 미분과 적분 구현 방법/[35:44] 함수의 극한/[35:52] lim 함수의 예/[37:31] ra/[37:35] x만으로 이루어진 함수 극한 취하기/[37:41] 리미트 함수/[37:58] 절대값이 포함된 형태의 극한 값 구하기/[38:18] 우극한과 좌극한 표현/[38:29] 우극한과 좌극한이 다른값을 가진 예/[39:08] 미분/[39:45] 예시(X의 제곱을 미분하기)/[39:57] diff 함수/[42:14] 함수 형태 미리 저장 후 미분하기/[43:06] 편미분(2개 이상의 독립변수)

책갈피[00:04] 적분의 종류/[00:21] 부정적분/[00:50] 부정적분의 예/[01:21] 조금 더 복잡한 문제/[02:01] pretty 함수/[02:11] 다항식에 대한 부정적분/[02:42] polyint 함수/[04:06] 정적분/[04:18] 정적분의 예/[05:00] 적분범위에서 무한대가 포함된 경우/[05:38] 결과값이 조금 특이한 경우/[06:17] 수치적분/[06:37] quad, quadl 함수/[07:24] quad, quald 함수의 예/[08:40] trapz 함수/[09:09] trapz 함수의 예/[10:08] 다중적분/[11:01] 이중적분의 예/[13:22] X와Y의 적분 순서 바꾸기/[14:39] 다른범위로 비교/[15:48] 삼중적분의 예/[16:40] 매틀랩 함수에 대한 요약표/[16:53] syms(심볼릭) 적분/[17:24] syms 적분의 예/[19:01] 매틀랩에서 구현/[20:51] 익명 함수/[21:05] 익명 함수의 예/[21:46] 함수의 수명이 일정하게 유지되는 것/[22:18] 익명 함수의 재구성/[22:41] 함수핸들/[23:14] 함수핸들의 예/[25:32] inline 계체/[26:45] inline 계체의 예/[27:22] inline 계체나 문자의 표현을 벡터화/[27:55] 부함수/[29:14] 부함수의 예/[29:30] sumcubr 함수 생성/[29:46] 세제곱근을 구하는 부분과 그것들을 합치는 부분 코드작성/[31:35] 부함수/[31:49] cuberoot 에러/[32:38] nargin/[33:36] nargin의 예/[33:57] nargin이 2보다 작거나 np가 주어지지 않았을때/[34:56] nargin이 3보다 작거나 np가 주어지지 않았을때/[35:08] nargin이 4보다 작을때/[35:15] 출력을 하는 코드생성/[35:35] exfun 함수 적용/[35:43] 에러확인/[35:51] 모든 argument가 있는 상태를 지정하게 될 경우/[36:16] A가 주어지되 np값만 주어지게 될 경우/[36:44] 두번째 argument를 공집합으로 나타낼 경우/[37:12] 공집합을 두번째,세번째 두고 네번째값만 주었을 경우/[37:38] 인수의 형태가 가변적인 경우/[37:57] m파일 작성/[38:30] 새 스크립트를 열어 함수 m파일 생성/[39:51] A행렬들이 포함되지 않은 상태/[40:14] I단위 행렬/[41:20] -n 설명/[42:18] for문을 사용하여 모든 A행렬 추가/[43:19] 블럭함수로 지정/[44:18] 출력 값의 개수/[44:33] 예를 들어 확인/[45:05] for문을 사용하여 반복문 설정/[45:50] 첫번째 모멘트만 구하고자 할 경우/[46:01] 알고리즘/[46:35] 출력을 첫번째부터 세번째까지 모멘트를 모두 구하기/[47:09] 중첩 함수/[47:53] 중첩 함수의 첫번째 성질/[48:02] 중첩 함수의 두번째 성질/[48:20] 중첩 함수의 예/[50:29] nest fun하여 2의 값 구하기/[51:14] 비공개 함수/[51:21] 비공개함수의 위치와 특징/[52:56] 대부름함수(Recursive function) /[53:21] 수학 함수/[53:56] 매틀랩에 내장 되어있는 수학 함수표/[53:31] 간단한 사용법

책갈피[00:00] 신호의 개념과 종류/[00:12] 연속신호/[04:14] 이산신호/[07:24] 에너지 신호와 전력신호의 차이/[11:30] 구형파 신호 구현/[21:01] 시스템의 개념과 종류/[23:47] 선형 시스템과 비선형 시스템/[26:16] 시불변 시스템, 시변시스템/[29:23] 기억 시스템, 무기억 시스템/[31:20] 인과 시스템, 비인과 시스템/[33:36] 안정 시스템, 불안정 시스템/[35:14] 연속 신호의 표현/[37:26] 연속시간 정현파 신호/[43:04] 주파수/[46:59] 위상/[49:55] 정현파 신호와 지수함수의 관계/[54:41] 지수와 정현파 신호의 그래프 표현/[57:13] 주파수 영향 확인/[58:31] 우대칭 신호, 기대칭 신호

책갈피[00:00] 연속시간신호의 시간영역표현과 주파수영역표현/[03:54] cos 신호의 스펙트럼 생성/[04:56] 사각파 신호의 스펙트럼 생성/[07:01] 연속시간신호의 변환 연산/[08:58] 시간 전이 연산/[10:38] 시간 반전 연산/[12:27] 시간 척도 조절 연산/[15:05] 기본 연속시간신호/[17:22] 단위 임펄스 함수/[21:21] 체질 성질과 표본화 성질의 차이점/[23:25] 이산 신호/[25:52] 이산 신호의 표현과 디지털 신호의 생성/[27:16] 디지털 신호 생성 과정/[29:39] 대칭 신호와 반대칭 신호/[32:50] 이산 신호의 변환 연산(전이 연산)/[35:18] 이산 신호의 변환 연산(반전 연산)/[38:13] 시간척도조절연산/[48:10] 이산 싱크 함수의 그래프 생성/[51:52] 이산 신호의 분류/[57:11] 에너지 신호와 전력 신호/[58:52] 에너지/전력 신호 판별/[01:03:16] 연속 신호의 디지털 처리/[01:13:10] A/D 변환기 샘플링/[01:14:17] 정현파 신호 샘플링

책갈피[00:00] 연속신호 이산화하는 방법/[08:37] 엘리어스 샘플링 그림 보기/[19:56] 샘플링 주파수에 따른 이산 정현파 신호의 스펙트럼/[20:22] 메인 코드 작성/[23:52] 샘플링 된 신호의 주파수 스펙트럼 표시/[38:27] 메인 코드 작성/[42:10] 샘플링 동작의 수학적 분석(임펄스 샘플링 모델)/[50:30] 푸리에 급수와 푸리에 변환/[55:02] 샘플링 및 복원 시스템/[01:00:27] 주파수 중첩/[01:07:02] 여러가지 신호 복원 방법/[01:09:25] 영차 홀드

책갈피[00:00] 영차 홀드의 주파수 응답/[01:19] 일차 홀드를 이용한 신호 복원/[04:35] 영차 홀드를 이용한 샘플링 된 신호 복원/[10:40] 메인 코드 작성/[13:25] 일차 홀드를 이용한 샘플링 된 신호 복원/[19:19] 메인 코드 작성/[21:22] 양자화와 부호화/[24:23] 버림과 반올림의 오차 범위/[25:58] 신호와 잡음비/[27:02] 양자화 및 양자화 잡음의 SNR/[36:48] 이산 시스템의 시간 영역 해석/[38:36] 시스템의 임펄스 응답/[39:04] 고유 응답, 강제 응답, 영입력 응답, 영상태 응답, 임펄스 응답/[41:53] 임펄스 응답을 이용한 영상태 응답 구하기/[42:59] 가산성과 동차성의 개념/[46:40] 컨벌루션 합 표현/[52:04] 미끄럼 방식에 의한 컨벌루션 계산 알고리즘/[54:28] 입력 신호, 임펄스 응답의 형태

책갈피[00:00] 교환법칙/[01:25] 결합법칙/[01:59] 분배법칙/[02:25] 이동성질/[05:37] 신호에 대한 컨벌루션 연산 실습/[13:20] 출력신호 범위 보기/[15:04] 코드 구현 보기/[19:44] 미끄럼 방식의 컨벌루션 결과와 비교/[22:06] 차분 방정식에 의한 이산 LTI 시스템의 해석/[29:10] 반복 대입법에 의한 차분 방정식 풀이/[35:08] 서로 다른 특성근, 중근의 특성근/[36:08] 차분방정식의 동차해 구하기/[39:52] 특이해/[42:39] 완전해(유일해)/[49:57] 영입력 응답과 영상태 응답/[53:30] 차분 방정식의 고전적 해법 정리/[58:04] 임펄스 응답의 물리적 의미/[01:01:47] 인과성과 안정성의 관계/[01:05:13] 반복 대입법에 의한 차분 방정식 풀이 함수

책갈피[00:00] 반복 대입법에 의한 차분 방정식 풀이 함수/[05:53] 메인 코드 작성/[11:21] 고유응답과 강제응답의 형태로 나타내기/[16:33] 필터에 의한 잡음 소거/[21:54] 주기가 같지만 서로 다른 사인파/[26:10] 기저 (기본신호)/[32:27] Dirichlet 조건/[32:48] 주파수 분해 과정, 주파수 합성 과정/[34:10] 증폭 스펙트럼의 역할/[36:15] 주파수 합성에 의한 사각 펄스 신호의 근사화/[41:18] 위상 스펙트럼의 역할/[41:44] 신호 파형에 대한 위상 스펙트럼의 역향/[47:00] 푸리에 급수 개념 확장/[52:39] 푸리에 변환의 수렴 조건/[53:56] 푸리에 변환의 성질/[1:02:06] 푸리에 계수를 이용한 스펙트럼 계산

책갈피[00:12] fft로 스펙트럼 계산/[00:38] 진폭 스펙트럼 그림/[00:54] 위상 스펙트럼 그림/[00:58] 코드 실행/[02:50] 스펙트럼으로부터의 조파 합성/[03:52] 직류 성분의 푸리에 계수 입력/[04:13] 합성 신호의 직류 성분 입력/[04:21] 20 고조파 합성 그래프 보기/[04:54] 사각펄스 주기신호의 항주기파형 구하기/[05:32] 저항과 정전 용량에 따른 회로의 주파수 응답/[06:12] rc회로의 주파수 응답 코드 작성/[07:07] R과 C값 설정/[09:47] 입력 후 rc회로 출력에 대한 진폭, 스펙트럼 그리기/[10:22] 입력 푸리에 계수 직류 항 값 설정/[10:30] 출력의 스펙트럼 계산/[11:10] 직류항 포함한 출력 스펙트럼 생성/[11:36] 코드 실행 결과/[12:25] rc회로 출력 파형 구하기 /[13:01] R과 C값 설정/[13:08] 고조파의 차수를 선택/[13:26] 출력의 직류 성분 계산/[16:41] 푸리에 변환을 이용한 컨볼루션 계산/[17:11] 데이터 수 설정/[17:39] 시간축 설정/[17:56] 사각 펄스 신호 생성/[18:21] 시간 영역 컨벌루션 수행/[19:05] 컨볼루션에서 푸리에 변환의 특징/[19:49] 푸리에 변환 수행/[21:24] 컨볼루션 결과 그림/[22:10] DSB-SC/[22:33] 변조신호/[23:13] DSB-LC/[24:36] DSB-SC 방식을 이용한 진폭 변조 및 변조 신호 스펙트럼 계산/[25:31] 시간축 생성/[26:08] 주파수 해상도 설정/[26:54] 메시지 신호 생성/[27:42] 변조 신호 스펙트럼 계산/[28:25] 메시지 신호와 반송파 그림/[29:50] 변조 신호의 스펙트럼 그림/[31:21] 복조(복원)/[32:32] 복조 신호 생성/[32:55] 복조 신호와 메세지 신호를 그림/[33:05] 변조 신호의 진폭 스페트럼 그림/[33:44] 저역통과필터/[33:55] DSB-SC 방식의 변조 신호에 대한 복조/[35:07] 반송파 생성/[35:16] 변조 신호 생성/[35:42] 변조 신호 스펙트럼 계산/[36:03] 변조 민감도 지수/[37:14] 부족 변조/[38:02] 변조신호를 다시 복조 신호로 바꾸기/[38:56] 분배 법칙으로 전개하기/[39:53] 이산 시간 푸리에 급수와 변환/[40:24] 이산 정현파 신호의 주기성/[40:58] 이산 정현파와 연속 정현파의 차이/[43:54] 오일러 공식으로 풀어쓴 결과 보기/[45:39] 주파수 오메가0+2π 복소 정현파 수식 보기/[46:36] 모든 이산 복소 정현파 신호 나타낼 경우/[47:12] 이산 정현파의 최대 주파수 구하기/[48:17] 주기가 두개인 경우/[48:27] 시간축 범위 지정/[48:43] 이산 신호 주기 지정/[48:51] 연속 신호 형태 입력/[49:11] 이산 신호와 연속 신호 한꺼번에 표현/[49:19] for 반복문으로 간격 지정/[50:06] 다른 방식 이용/[51:16] 그래프 표현/[52:13] 이산 시간 푸리에 급수/[53:23] 이산 N주기 기본 주파수/[53:46] 2π-주기성/[55:17] 이산 푸리에 급수(합성식)/[57:03] 시그마에 대한 부분 변경/[59:02] 이산 푸리에 계수(분석식)/[59:26] 이산 푸리에 계수의 극좌표 형식/[01:00:02] 이산 푸리에 계수가 주기 n인 주기 함수가 되는 과정/[01:05:39] 이산 주기 신호의 푸리에 급수와 스펙트럼에 대해 알아보기/[01:07:40] n=-3부터 2까지의 값 구하기/[01:08:26] n이 0인 경우/[01:08:34] n이 1인 경우/[01:09:36] 6개의 푸리에 계수 구하기/[01:10:55] 계수를 지속적으로 나열할 경우/[01:11:00] 진폭 스펙트럼 그래프 보기/[01:11:10] 반대로 주기신호 합성하기

책갈피[00:58] N구간을 -3부터 2까지 한 경우/[01:23] 급수에 대한 성질/[01:46] 주기성/[02:00] 선형성/[02:21] 복소 대칭/[03:13] 위상 변화/[03:27] m-m=d 치환/[04:32] 시간 컨벌루션/[05:19] 주파수 컨벌루션/[05:59] 파스발의 정리/[06:20] 시간 이동 성질 예제/[06:29] 푸리에 계수 표현/[07:03] 임펄스 함수의 푸리에 계수/[07:18] 임펄스 열이 n0 시간 지연 될 때 푸리에 계수/[07:51] 식 비교/[10:14] 이산 시간 푸리에 변환(포락선 함수)/[10:40] xn이산 시간 푸리에 급수 표현/[11:30] 역 이산 시간 푸리에 변환/[14:01] 극좌표 형태/[15:43] 주요 신호의 이산 시간 푸리에 변환 쌍/[15:54] 임펄스 신호 DTFT쌍/[16:41] 직류 신호 DTFT쌍/[18:17] 이산 사각파 함수의 스펙트럼 출력/[21:53] 신호에 대한 푸리에 변환한 공액대칭 값/[21:59] X오메가의 직교좌표로 나타낸 경우/[22:05] re 파트/[22:25] Im 파트/[23:29] 극좌표로 표현/[24:35] xn은 실수, 우함수인 경우/[26:47] 기함수로 확장/[26:59] 시간 이동 성질/[27:09] 증명/[30:01] 주파수 이동 성질/[34:04] 시간 컨벌루션/[35:24] 주파수 컨벌루션(창 씌우기 정리)/[37:07] 파스발의 정리/[38:45] 공액대칭 된 신호에 대한 푸리에 역변환 식/[39:51] 공액 대칭의 결과/[40:08] 시간 주파수 쌍대성/[41:05] 예제 그래프 보기/[41:35] 주기 신호에 대한 푸리에급수 계수 구하기/[42:02] 코드 작성/[42:04] 알고리즘 부분 보기/[42:30] 시간 구간 설정/[42:51] 복소 정현파 생성/[43:03] 계수 구하기/[46:07] 푸리에 계수 계산 결과 표시/[46:20] 그래프 표현/[46:29] 진폭, 위상 스펙트럼 보기/[47:02] 매트랩 창으로 값 확인/[48:03] 이산 신호의푸리에 해석/[48:13] 주파수 해상도 설정/[48:22] 주파수축 생성/[48:46] 주기 신호를 비주기 신호로 만들기/[49:05] 데이터 재정렬/[49:37] fft 실행 및 재정렬/[50:03] 역 변환 수행/[50:10] 데이터 재정렬/[50:39] 시간축 생성/[51:10] 코드 실행/[51:33] 비주기 신호 보기/[51:50] DTFT의 대칭성과 주파수 이동성질에 대한 실습/[52:08] 푸리에 스펙트럼의 실수부와 허수부 구하기/[52:25] 주파수축 설정/[52:33] xn에 대한 푸리에 변환 계산/[54:18] 행렬의 곱/[57:34] (omega)의 실수부 지정/[57:49] (omega)의 허수부 지정/[58:14] 실수부 스펙트럼 그리기/[58:47] 허수부 스펙트럼 그리기/[59:32] 우함수와 기함수에 대한 푸리에 변환/[01:01:55] 신호 반전을 위한 시간축 m 설정/[01:02:22] m축에서의 x값 가져오기/[01:03:39] 우함수 성분 계산/[01:04:53] 기함수 성분 계산/[01:05:37] 코드 실행/[01:06:00] 주파수 이동 성질/[01:07:27] 그래프 그리기

책갈피[00:00] 이산 시간 푸리에 변환에 의한 이산 시스템의 해석/[03:47] 임펄스 응답과 주파수 응답/[08:00] 시그마 형태/[15:15] 차분방정식/[21:49] Hn=dimpulse/[28:18] 푸리에 스텍트럼/[33:50] 라플라스의 변환과 z변환에 대해 알아보기/[37:30] 라플라스 변환 적용/[40:55] 신호의 라플라스 변환 ROC/[44:31] 시간 영역에서의 미분 특성/[49:03] 컨벌루션 성질/[54:09] 2차미분방적식의 해를 구하기

책갈피[04:28] 전달함수의 특성 방정식/[09:31] Zplane/[13:41] Freqz/[17:37] 시간축 설정/[21:40] Syms/[24:11] 극점과 영점에 따른 시스템 특성 변환/[30:36] 디지털 필터 설계/[35:17] 취급 신호에 따른 분류/[35:56] 주파수 선택 특성에 따른 분류/[36:04] 차분 방정식 형태에 따른 분류/[37:16] 임펄스 응답의 형태에 따른 분류/[43:24] 실용 필터/[47:19] 계수 설정/[54:42] 이동 평균 필터