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OpenCV3-python [실무]

OpenCV3-python [실무]
21회차 속성과정
전체 : 10시간 2분|회차당 평균 : 28분40초

이용기간 2개월

전문강사 : 알지오 R&D [IT]

300,000185,000



OpenCV3-python [실무] 사용법 강좌
OpenCV(Open Source Computer Vision)는 윈도우와 리눅스 등 여러 운영 체제를 지원하는 비디오 표준으로 실시간으로 처리해야 하는 영상과 그래프 작성 등의 그래픽 작업에 쓰이고 있습니다. 그래픽 영상파일 입출력, 공간 영역 필터링, 영상 분할 등 OpenCV에 대해 자세히 배울 수 있습니다.
  • 01.30분 설치 및 세팅, 기본 이미지 출력

    imread, IMREAD_ANYCOLOR, IMREAD_REDUCED, imshow, waitKey, destroyAllWindows, imwrite

    책갈피 : [00:00] 관련 내용 설치/[13:13] Debug/[14:22] Release/[15:58] 환경설정/[24:50] IMREAD_COLOR/[27:14] IMREAD_REDUCED/[28:05] imwrite

  • 02.28분 이미지 부분 확대 COLOR변환, 여러 이미지 한번에

    Numpy, matplotlib, float32, numpy, array, x~yticks, plt, cmap, interpolation, pyplot, cvtColor, BGR2RGB, imwrite, resize, interpolation, circle, ellipse

    책갈피 : [00:00] openCV2/[02:37] numpy/[05:33] mataplotlib/[10:56] imread/[14:05] imshow/[15:50] resize & BGR2RGB/[21:33] float32/[24:28] BGR2RGB & circle & ellipse

  • 03.26분 이미지 & 영상 - 드로잉, 웹캠 실습및 저장

    circle, ellipse, line, putText, imwrite, VideoCapture, VideoWriter, fourcc, cvtColor, putText, imwrite, set, CV_CAP_PROP_FRAME, while True, isOpened, read, release, int, (*'XVID'), write, release

    책갈피 : [00:00] circle & ellipse/[04:25] line/[07:55] 웹캠 (VideoCapture)/[12:35] while True/[15:33] VideoWriter/[21:40] CAP_PROP_FRAME

  • 04.31분 영상 프레임, 드로잉 이벤트

    setMouseCallback, namedWindow, waitKey, release, destroyAllWindows, matplotlib.pyplot as plt, rectangle, def, flags, param, EVENT_FLAG_LBUTTON, global, EVENT_LBUTTONDOWN, EVENT_MOUSEMOVE, EVENT_LBUTTONUP, not

  • 05.26분 이미지 & 영상 - 드로잉, 이미지 조절바 활용

    RGB및 그레이 조절, createTrackbar, getTrackbarPos, Canny, 원본 추가로드

  • 06.26분 이미지 테두리 및 합성, Numpy indexing

    resize, createTrackbar, getTrackbarPos, threshold, shape, size, dtype, itemset, copyMakeBorder, add, subtract

  • 07.30분 이미지 & 영상 - 합성 및 연산 임계처리

    createTrackbar, addWeighted, cvtColor, bitwise_not, bitwise_and, add, VideoCapture, set, read, array, inRange, uint8, range, subplot

  • 08.28분 이미지 & 영상 - 변형, 컬러 필터

    threshold, adaptiveThreshold, resize, warpAffine, getRotationMatrix2D, float32, getAffineTransform, , getPerspectiveTransform, warpPerspective, VideoCapture, inRange, bitwise_and

  • 09.28분 이미지 & 영상 - 부드럽고 선명하게

    ones, zeros, array, filter2D, blur, kernel, mask, GaussianBlur, medianBlur, bilateralFilter, erode, dilate

  • 10.28분 이미지 & 영상 - 물체의 라인 종류별 추출

    morphologyEx, Dilation, Erosion, Opening & Closing, MORPH_, COLOR_BGR2HSV, inRange, erode, dilate, Canny, Sobel, Laplacian, CV_64F, CV_8U

  • 11.26분 이미지 & 영상 - 물체의 외각선 잡티없이 추출

    Laplacian, cv2.CV_64F, Canny, pyrDown, pyrUp, findContours, drawContours, RETR_TREE, RETR_EXTERNAL, RETR_LIST, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_NONE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, CHAIN_APPROX_TC89_L1, CHAIN_APPROX_TC89_KCOS, contourArea

  • 12.23분 물체의 변곡점 정의

    cvtColor, threshold, findContours, contours, contourArea, fitEllipse, ellipse, boundingRect, rectangle, minEnclosingCircle, circle, minAreaRect, boxPoints, int, cv2.drawContours, range

  • 13.33분 물체의 변곡점 정의 및 히스토그램

    CHAIN_APPROX_SIMPLE, arcLength, approxPolyDP, fitEllipse, boxPoints, getStructuringElement, arcLength, zeros, mask, bitwise_and, calcHist, xlim, ylim

  • 14.31분 히스토그램2, 주파수분석, 푸리에

    cumsum, np.ma.masked_equal, np.ma.filled, alls, equalizeHist, createCLAHE, apply, resize, np.hstack, calcHist, np.histogram, np.log, np.fft.ifftshift, np.fft.ifft2, np.abs, np.uint8, threshold, subplot

  • 15.30분 푸리에 관련

    magnitude, np.fft.ifftshift, idft, magnitude, matchTemplate, minMaxLoc, TM_SQDIFF, TM_SQDIFF_NORMED, rectangle

  • 16.28분 허프에서 Watershed까지

    HoughLines, HoughLinesP, medianBlur, HoughCircles, around, circle, morphologyEx, dilate, distanceTransform, np.uint8, subtract, connectedComponents, watershed, range

  • 머신러닝 [실무]
  • 17.27분 영상실무 1

    HSV 종류별 검출, 영상배경 특수효과, 원하는내용 영상에 출력, 초당프레임 출력, 얼굴 윤곽 눈 입 검출하기

  • 18.33분 영상실무 2

    얼굴 인식 된 미디어 저장, 얼굴, 눈, 눈동자 입, 영상마다 다른 왜곡방법

  • 19.31분 영상실무 3

    영상 HSV 컬러범위 검출, 도로 주행차선 실시간 검출, 광학흐름 코너 감지

  • 20.23분 검출 의 모든것 1

    kNN, mglearn, Tesseract-OCR 텍스트 출력

  • 21.36분 검출 의 모든것 2

    번호판 단계별 추출해서 텍스트 출력





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